O que é patologia computacional?
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A patologia computacional usa o poder de machine learning, análise de imagem e integração de Big data para aprimorar a precisão diagnóstica e transformar a próxima geração de patologistas.
A Philips está liderando o caminho na pesquisa de patologia computacional, fornecendo novas tecnologias para análise de imagens, que são totalmente incorporadas em sua solução de digitalização, armazenamento e exibição de patologia digital.
Patologia computacional capacitando patologistas a viabilizar um cuidado ao paciente melhorado
Estamos em um momento muito emocionante na patologia
Necessidade de patologia computacional 1
Estamos nos movendo rapidamente para uma época em que a patologia da próxima geração está se tornando uma realidade com o advento da patologia digital. Mudanças de paradigma estão sendo testemunhadas no cuidado do câncer com medicina de precisão e tratamentos personalizados aumentando a cada dia. & nbsp;
Patologistas são absolutamente central para este sonho da medicina personalizada. É na mesa do patologista que as primeiras decisões clínicas em relação ao paciente são feitas e esse continuará a ser o caso. & nbsp;
Aumento da carga de trabalho2
70%
aumento projetado em novos casos de câncer dentro das próximas duas décadas
20%
de patologistas que trabalham horas extras semanais ou têm que terceirizar serviços
Escassez de patologistas 3
60%
de médicos ativos em patologia tem 55 anos de idade ou mais
10%
diminuição em médicos ativos em patologia em 2008-2013
Opiniões de experts
Uma transformação na patologia computacional 4
A evolução da aprendizagem profunda e a melhoria na exatidão para o reconhecimento do teste padrão da imagem foram impressionantes nos últimos anos. Tudo, desde a bio-métrica e segurança, reconhecimento de voz e publicidade inteligente, até os carros sem condutor é alimentado por tecnologias de aprendizagem profunda.
O próximo é a patologia. Acreditamos que a patologia digital e machine learning juntos, poderia capacitar os patologistas com novas ferramentas, e ajudar a impulsionar melhorias no fluxo de trabalho e precisão diagnóstica na descoberta e diagnóstico.
A recente convergência de tecnologias, juntamente com a inovação da Philips em patologia computacional, vai ajudar-nos a transformar a patologia juntos.
Algoritmos clínicos 5
Temos um extenso roteiro para a entrega de algoritmos aprovados CE-IVD para apoiar a tomada de decisão clínica em vários tecidos. & nbsp; Inicialmente nós estamos fornecendo aplicações digitais da análise da imagem no apoio do patologista para avaliações clínicas do ER, do PR, do HER2 e do Ki-67.
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