O futuro da saúde é inteligente e conectado: uma visão em prol da transformação digital

O que um smartphone de 200 gramas e uma máquina RM de 4 toneladas têm em comum? Não muito, se considerarmos o valor nominal. Mas se rastrearmos a evolução passada e futura dessas duas proezas muito diferentes da tecnologia moderna, veremos que os dispositivos realmente seguem trajetórias surpreendentemente semelhantes. É por isso que a comparação é significativa, assim como o que ela revela para o futuro da saúde.

Ainda me lembro da empolgação inicial de poder conversar com amigos e parentes onde quer que estivesse. Os primeiros celulares podiam até ser um pouco desajeitados se comparados aos smartphones de hoje, mas representaram uma mudança gigantesca na forma como vivemos nossa rotina diária. A verdadeira revolução em termos de tecnologia de smartphones, no entanto, só ocorreu muitos anos depois, por meio de uma série de desenvolvimentos que viraram do avesso a própria natureza da inovação.

Primeiro, houve a introdução da conectividade de internet em alta velocidade. Isso colocou o mundo inteiro ao alcance dos nossos dedos, nos permitindo encontrar um restaurante nas redondezas ou verificar se vai chover enquanto estivermos viajando. Do ponto de vista tecnológico, a conectividade também trouxe outra mudança fundamental: permitiu que os recursos do smartphone existissem fora do próprio dispositivo físico: na nuvem. Isso, por seu lado, permitiu que os fabricantes atualizassem e fizessem upgrades dos recursos existentes Over-The-Air e introduzissem novos ao longo do tempo, agregando cada vez mais valor para seus clientes.

É difícil exagerar o quão fundamental foi essa mudança. O que antes era um produto estático, um dispositivo que oferecia os mesmos recursos fixos até que você o substituísse por um novo, agora podia encantá-lo com novos serviços toda vez que você o ligasse.

Os fabricantes então abriram suas plataformas para terceiros, introduzindo as primeiras lojas de aplicativos. A partir daí o ritmo da mudança acelerou exponencialmente. Desenvolvedores de outras empresas aproveitaram a oportunidade para disponibilizar uma série de novos aplicativos. Acabava de nascer a inovação do ecossistema digital, um fator de perturbação para setores inteiros, do bancário ao musical, passando pela fotografia. Hoje, tudo que existe tem seu próprio aplicativo e, graças à IA (Inteligência Artificial), esses aplicativos ficam mais inteligentes a cada dia que passa, à medida que aprendem com massas de dados cada vez maiores.

Nossas vidas diárias mudaram profundamente, como resultado. O que antes era demorado e complexo, agora é rápido e fácil. Dividir a conta e pagá-la depois de uma noitada com seus amigos? Feito com um simples toque de botão. Quer desfocar o fundo das suas fotos de família? Não é preciso ser um fotógrafo experiente: um aplicativo fará o serviço para você.

Mais do que nunca, tudo isso me faz pensar em como seria se a saúde — um setor cheio de complexidades — acolhesse as mesmas boas práticas digitais. Quanto mais agradáveis e sem atrito poderíamos tornar as experiências de pacientes e equipes de atendimento se projetássemos dispositivos e sistemas médicos com o mesmo nível de inteligência e conectividade? Quanto mais valor esses sistemas e dispositivos poderiam agregar ao longo de sua vida útil se pudéssemos atualizá-los e fazer upgrades com a mesma facilidade que os nossos smartphones? E quão mais rápido seríamos capazes de inovar se adotássemos a mesma abordagem de ecossistema que passou a dominar outros setores?

É nesse ponto que as inovações passadas e futuras em diagnóstico por imagem de ressonância magnética (IRM) podem servir como um exemplo revelador: não importa o quão distante uma sala de exames de imagem possa parecer do mundo dos smartphones, se olharmos mais de perto veremos que um padrão semelhante de transformação digital está começando a surgir.

A conectividade remota permite a manutenção e o monitoramento proativos de equipamentos médicos como os scanners de ressonância magnética, o que pode ajudar a evitar um tempo de inatividade e atrasos para os pacientes desnecessários

Essa é apenas uma maneira pela qual a conectividade remota pode agregar valor à RM. Além disso, começamos a adicionar inteligência para reduzir a complexidade inerente à RM — um segundo passo à frente na evolução digital do equipamento.

Embora esses sejam primeiros passos fantásticos, é empolgante pensar como poderíamos tornar a operação dos sistemas de RM ainda mais simples. Por exemplo, por meio do uso mais amplo de uma tecnologia de sensoriamento baseada em câmera que facilite o posicionamento do paciente, ou por meio de algoritmos de reconstrução de imagem que compensem o movimento do paciente.
 
A captação de imagem da anatomia de um paciente pode nunca se tornar tão simples quanto tirar uma foto da família com seu smartphone, mas estou convencido de que técnicas avançadas de diagnóstico por imagem como a RM continuarão se tornando mais acessíveis e menos demoradas. O mesmo vale para o pós-processamento, segmentação e interpretação de imagens de RM, que podem se beneficiar de aplicativos inteligentes que ajudam tecnólogos e radiologistas a captar o sentido de quantidades de imagens cada vez maiores.

No entanto, por mais úteis que essas inovações isoladas sejam em diferentes momentos do fluxo de trabalho da radiologia, precisamos ampliar seu alcance e examinar também o panorama mais geral.

Integração também significa fazer a ponte entre o físico e virtual de modo a transcender as fronteiras tradicionais do atendimento. Por exemplo, por meio de um novo conceito chamado Centro de Comando de Operações de Radiologia (Command Center), agora podemos conectar especialistas em diagnóstico por imagem com os tecnólogos em um hub central nos locais de exames de uma rede de diagnóstico por imagem, oferecendo-lhes apoio virtual como se estivessem na sala enquanto o paciente está no scanner. Isso não só ajuda a padronizar a qualidade da imagem, independentemente da experiência do operador, como também pode tornar técnicas avançadas de diagnóstico por imagem como a RM acessíveis em um maior número de locais, mais perto de onde os pacientes moram, em horários mais flexíveis.

Em conjunto com serviços de telerradiologia (habilitados por IA) para a interpretação especializada das imagens, isso poderia reduzir ainda mais a complexidade da RM e torná-la mais amplamente disponível — uma boa notícia para pacientes que podem não ter acesso a serviços especializados de RM no momento.

Também espero testemunhar um aumento da adoção de lojas de aplicativos baseadas em nuvem pelos sistemas saúde, ecoando o impacto revolucionário do modelo de loja de aplicativos dos smartphones. Na radiologia, por exemplo, isso poderia assumir a forma de mercados de softwares selecionados que permitissem aos radiologistas baixar aplicativos validados de um grande número de terceiros desenvolvedores por meio de uma plataforma comum, sem precisarem se preocupar com integrações ponto a ponto para cada aplicativo individualmente (o que rapidamente se transformaria em um pesadelo para um diretor de informática hospitalar). Nessa hipótese, o papel dos provedores de soluções de atendimento médico como a Philips, seria garantir que esses aplicativos pudessem rodar de forma integrada nos consoles e dispositivos móveis usados pela equipe do hospital ou clínica — semelhante a experiência com  que os melhores fabricantes de smartphones oferecem.

Os modelos de negócios provavelmente irão mudar em decorrência disso, com os softwares e serviços baseados em assinatura se tornando mais prevalentes. E de uma coisa podemos ter certeza: nesse novo mundo emergente de ecossistemas digitais, a inovação dependerá mais fortemente ainda da colaboração do que depende hoje em dia.

É voz corrente que superestimamos o impacto da inovação no curto prazo e subestimamos seu impacto no longo prazo. Se for preciso alguma prova desta afirmação para convencê-lo, basta fazer uma breve pausa da próxima vez em que você pegar seu smartphone. Você poderia ter previsto, há 15 anos, todos os benefícios que o dispositivo lhe proporcionaria hoje, a você e a bilhões de outras pessoas ao redor do mundo?

Agora imagine como o atendimento médico poderia ser se fosse tão inteligente e tão conectado.


Referências
[1] https://www.healthimaging.com/topics/advanced-visualization/patient-motion-during-mri-proves-be-costly-conundrum
[2] https://www.usa.philips.com/healthcare/medical-specialties/radiology/improving-radiology-staff-and-patient-experience/staff-research
[3] Segundo testes internos. Os resultados poderão variar. https://www.philips.com/a-w/about/news/archive/standard/news/press/2018/20180228-philips-launches-digital-ingenia-elition-mr-solution-delivering-premium-digital-image-quality-up-to-50-per-cent-faster.html
[4] Em comparação com as varreduras da Philips sem Compressed SENSE. https://www.usa.philips.com/healthcare/resources/landing/the-next-mr-wave/compressed-sense
[5] Cresswell, K., Williams, R., Sheikh, A. (2021). Using cloud technology in health care during the COVID-19 pandemic. The Lancet, 3(1), E4-5. https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30291-0/fulltext