Nos últimos anos, assistimos a grandes avanços no campo de ferramentas e soluções especialmente desenvolvidas para a área da saúde, que nos permitiram melhorar a nossa qualidade e expectativa de vida, bem como apoiar o trabalho de médicos e especialistas.
Graças a essas inovações, disciplinas como a imagem clínica foram fortalecidas, oferecendo diagnósticos melhores e mais oportunos , o que se traduz em um benefício imediato para o paciente, que pode iniciar um tratamento médico personalizado que garante, em grande medida, uma recuperação mais rápida e eficaz.
Ao mesmo tempo, esses avanços nos dão hoje a opção de trilhar um caminho que vai da prevenção e detecção ao diagnóstico e controle de patologias, no qual a precisão de estudos e exames é sempre uma questão essencial.
Nesse contexto, encontramos novos desenvolvimentos, como a tecnologia espectral, que permite aos profissionais de saúde, por meio de imagens de alta qualidade, obter diagnósticos precisos em curtos períodos, otimizando o tempo, reduzindo o número de exames e monitorando doenças que, se não forem bem tratadas, podem se tornar muito complexas.
Da mesma forma, o fortalecimento da inteligência artificial (IA) tornou possível integrá-la com sucesso ao mundo da saúde, permitindo que os hospitais ofereçam melhores serviços focados no paciente e ferramentas muito úteis para sua equipe de atendimento.
Graças a isso, por exemplo, os médicos têm a possibilidade de realizar estudos de forma rápida e eficiente, transformando dados em informações acionáveis que aumentam a confiança no diagnóstico e elevam a qualidade dos resultados clínicos.
Enquanto isso, a incorporação de IA e automação em fluxos de trabalho tornou possível apoiar os tecnólogos em radiologia, otimizando tarefas relacionadas à configuração do paciente, seleção de parâmetros, aquisição de imagens e processamento de imagens. Assim, nas principais modalidades de imagem, desde ressonância magnética (RM) e tomografia computadorizada (TC) até raios-X e ultrassom, fluxos de trabalho inteligentes estão aumentando a eficiência para os especialistas em imagem, dando-lhes a capacidade de manter seu foco principal no paciente.
Mas também podem melhorar as condições de trabalho diárias de médicos e especialistas, que – como resultado das crescentes demandas sobre os sistemas de atendimento – estão constantemente sob pressão para acelerar os tempos de captação e processamento de imagens. Em resposta a esse desafio, novas ferramentas têm surgido, como o Centro de Comando de Operações Radiológicas, que permite aos tecnólogos de imagem treinar, orientar e auxiliar remotamente outros especialistas menos experientes ou especializados, independentemente de onde estejam.
É justamente nesse ponto que o conceito de trabalho colaborativo em tempo real se torna tangível, permitindo que toda uma equipe de especialistas interaja e trabalhe em conjunto para expandir sua capacidade de entregar resultados consistentes e de alta qualidade. Além disso, esse modelo de centro virtual e periferia também é capaz de expandir o acesso a exames de imagem avançados, como ressonância magnética e tomografia computadorizada, em mais lugares, mais perto de onde os pacientes moram e em horários mais flexíveis. Isso não só proporciona maior conveniência, mas também significa que as chances de obter diagnóstico e tratamento oportunos em qualquer lugar se expandem.
Também é importante destacar que o uso de IA, além da integração de softwares especialmente desenvolvidos para o setor, proporciona outros benefícios relevantes relacionados ao preparo do paciente e ao descongestionamento de tarefas administrativas, o que permite que tarefas rotineiras sejam automatizadas e aceleradas. Isso ajuda a gerar informações centradas no paciente a partir de grandes volumes de dados em menos tempo.
Por fim, é fundamental ressaltar que o uso de todas essas inovações proporciona a opção de dar passos gigantescos em direção a uma saúde de melhor qualidade, mais humana, precisa e oportuna. Ao oferecer diagnósticos precoces e precisos para que especialistas possam identificar tratamentos que proporcionem uma rápida recuperação aos pacientes, estamos colaborando concretamente na melhoria da qualidade de vida das pessoas.
Líder em Diagnóstico por Imagem
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