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Insights at scale

15 de junho de 2022

Insights em escala: um guia para líderes de saúde

Tempo de leitura previsto: 8-10 minutos

Os líderes da saúde estão investindo em IA e soluções preditivas visando uma mudança: diminuir o excesso de dados e investir em insights em escala. No entanto, ao longo dessa jornada, cada organização acaba enfrentando suas próprias necessidades e desafios. Um líder de informática de sucesso costuma adotar uma abordagem de plataforma, priorizando parcerias com especialistas clínicos e dividindo os objetivos organizacionais em etapas mensuráveis (e atingíveis).

 

Na área da saúde, não existem transformações digitais idênticas, e essa mensagem é clara entre os líderes de informática da saúde. Por exemplo, na conferência HIMSS 2022, ouvimos líderes de saúde que têm equipes de especialistas que usam o aprendizado de máquina nos 35 anos de dados da saúde para gerar insights clínicos e operacionais; outros disseram ainda estar lutando com um sistema de TI fragmentado que consome a maior parte do orçamento só para manter as luzes acesas.


Seja qual for sua jornada de transformação, as oportunidades oferecidas pelos insights gerados por máquina são evidentes. Na minha postagem anterior, falamos sobre a diferença entre dados e insights e como a IA e a análise preditiva podem proporcionar retornos consolidados para que as organizações de saúde de hoje gerem insights em escala — desde novas eficiências operacionais até decisões clínicas mais precisas e caminhos de tratamento mais eficazes.


O valor da conversão de dados em insights é um ponto com o qual muitos líderes de informática concordam. Em nosso relatório Future Health Index 2022, que entrevistou quase 3.000 líderes de saúde de 15 países, mais de três quartos dos especialistas em informática acreditam que a análise preditiva pode ter um impacto positivo no custo do atendimento (78%) e na experiência geral da equipe (76%) — dois dos componentes vitais do Quadruple Aim. A central de notícias publicou um artigo fresquinho sobre insights de informática obtidos do relatório Future Health Index. Para ler, clique aqui.


Portanto, deixar os dados e investir em insights é uma ótima maneira de avançar no Quadruple Aim. Mas, então, o que seria necessário para obter insights em escala, onde a geração de insights está incorporada na própria estrutura do fluxo de trabalho organizacional?


A jornada começa com a descoberta de onde seu sistema de saúde está na curva de maturidade digital [1], que se refere a uma série de estruturas globais criadas pelo HIMSS para permitir que as organizações de saúde avaliem e melhorem seu progresso na transformação digital. Existem sete estruturas, chamadas de modelos de maturidade, em áreas que incluem a continuidade do atendimento/tratamento, análises, diagnóstico por imagem e registros eletrônicos de saúde (EHRs). Cada modelo engloba oito fases que se variam de infraestrutura digital zero a recursos dinâmicos, interconectados e de vários fornecedores.


No entanto, mesmo os líderes de saúde que acabaram de ingressar nessa jornada saberão que ela está repleta de desafios, como dificuldades de acesso, organização e compartilhamento de dados, além de preocupações com a privacidade dos dados.  Superar esses desafios para ter uma transição tranquila de dados para insights acionáveis em escala exige quatro etapas:

1. Invista em interoperabilidade: um facilitador fundamental (e muito humano)

 

Escolha cinco pessoas e pergunte a elas a definição de interoperabilidade. Provavelmente, você receber cinco respostas bem diferentes. Por isso, sejamos claros: vamos definir interoperabilidade aqui como a capacidade dos sistemas de software de trocar e fazer uso de dados. No entanto, o verdadeiro poder da interoperabilidade não está na tecnologia em si. Está no benefício humano que ela oferece, liberando insights para pacientes, profissionais e sistemas de saúde.

 

A realidade hoje é que os dados de saúde residem numa variedade enorme de locais — de racks de servidores isolados a plataformas em nuvem. A natureza em silos dos repositórios de dados é reconhecida mundialmente. Quase dois terços (57%) dos líderes de informática pesquisados em nosso Future Health Index 2022 afirmam que os silos de dados dificultam a capacidade de usar os dados de maneira eficaz.


Para extrair o potencial dos insights em escala, os dados — e os insights acionáveis que eles possuem — precisam estar disponíveis em formatos que possam ser compartilhados sem esforço e, sobretudo, com segurança, entre pontos de atendimento, dentro ou entre sistemas hospitalares, para casa ou até em movimento. Por exemplo, seu chefe de departamento hospitalar pode integrar dados operacionais de um ou mais EHRs para gerar análises e inteligência de fluxo de trabalho em tempo real que melhorem a eficácia das operações [2]. Tirar proveito de APIs abertas e de padrões aprovados, como o IHE-HL7, pode ajudar a facilitar a troca de dados entre diversas fontes e fornecedores em todo o continuum de atendimento, para que os profissionais de saúde possam proporcionar o atendimento certo, no momento certo, com atrito mínimo.


Em outras palavras, ao dividir os dados em silos e agregar esses dados em insights acionáveis do paciente, pode-se abrir as portas para mais inovação e, assim, maiores retornos, como melhorar a confiança clínica e os resultados do paciente — outros componentes vitais do Quadruple Aim.


Com a interoperabilidade em vigor, o próximo passo é poder implantar a inovação em escala.

Cloud-based solutions address quadruple aim

2. Reforce seu sistema de ação através da nuvem  

 

Cada estratégia avançada de insights está centrada em uma plataforma segura baseada em nuvem que pode servir de toolkit ágil para reforçar seu sistema de ação, escalando o aprendizado de máquina de forma rápida e fácil em toda a sua organização e estimulando ainda mais inovação. Pesquisas sugerem que, até 2024, profissionais de saúde que adotarem uma plataforma digital de saúde superarão a concorrência e parceiros em 80% na velocidade da transformação digital e da implementação de novos recursos [3].

 

Além de armazenamento seguro, escalável, poder de computação e toolkits de IA, a nuvem também permite novos modelos de negócios dinâmicos, como software como um serviço. Essas soluções baseadas em assinatura para prestadores de cuidados de saúde oferecem pagamentos mais previsíveis e controláveis e um nível diferente de manutenção de serviços.

 

Na Philips, usamos uma abordagem de plataforma para a inovação em informática com o intuito de fornecer insights acionáveis orientados por dados que promovam o atendimento de precisão, reforcem o atendimento conectado e centrado no paciente, e permitam transferências de atendimento. Nossa plataforma HealthSuite combina os principais pontos fortes da hospedagem e segurança de nuvem líderes do setor, com profundo conhecimento clínico e operacional. Até o momento, mais de 100 tipos de dispositivos médicos foram integrados ao HealthSuite, com mais de 145 bilhões de imagens clínicas arquivadas com segurança na plataforma de nuvem.

3. Priorizar parcerias estratégicas fundamentadas em expertise clínica

 

Nenhum profissional de saúde trabalha sozinho. As organizações precisam priorizar parcerias para implementar com sucesso tecnologias digitais em saúde e subir a curva de maturidade digital. Sabemos pelo relatório do Future Health Index 2022 que os líderes de saúde estão interessados em firmar parcerias com empresas de tecnologia em saúde — principalmente aquelas que abrangem uma ampla variedade de áreas, incluindo visão estratégica, serviços especializados de consultoria em gestão de saúde, orientação para análise de dados, acesso a tecnologia inovadora e modelos flexíveis de pagamento.

Clinicians in Reading Room

Também buscam aprender uns com os outros. Por exemplo, quem demorou a adotar a análise preditiva expressou o desejo de passar por “mentoria” com os primeiros adeptos da tecnologia. A cocriação com uma empresa especializada em tecnologia de saúde pode permitir que cientistas de dados, desenvolvedores de software e clínicos criem um modelo que atenda às necessidades exclusivas de cada provedor e ajude a aliviar os desafios de adoção da implantação da IA na prática.

4. Divida suas metas em etapas discretas, atingíveis e mensuráveis

 

Para qualquer líder que esteja iniciando a jornada para insights em escala, o quarto facilitador crucial é começar com metas discretas e alcançáveis em mente. 

 

Conforme comentei na minha postagem anterior, um bom ponto de partida é a previsão operacional. Por exemplo, um diretor de enfermagem não apenas quer saber exatamente como estão os níveis de funcionários hoje, como, acima de tudo, quer saber quais serão as necessidades de profissionais — digamos — de amanhã ou para o próximo fim de semana. Esse tipo de sistema de controle de tráfego de atendimento pode ajudar um diretor de enfermagem a prever possíveis gargalos de atendimento ao paciente em um hospital e antecipar a capacidade de fluxo de pacientes para combinar recursos e profissionais às necessidades de atendimento ao paciente.

 

É fundamental também avaliar o impacto dos seus insights. Vejamos outro exemplo de diagnóstico por imagem. Os sistemas de saúde de muitos países enfrentam uma escassez de técnicos de radiologia. As soluções de diagnósticos por imagem que não dependem de fornecedor podem permitir que os técnicos de um centro de comando central se conectem perfeitamente com os tecnólogos nos locais de varredura de toda a organização e os apoiem para garantir uma imagem ideal do paciente, reduzindo o custo de recalls e melhorando a satisfação do paciente. Uma dessas implementações nos EUA permitiu que um sistema de saúde aumentasse a capacidade de sua equipe de imagem e retivesse mais de US$ 350 mil em receita de procedimentos de ressonância magnética que, do contrário, seriam perdidos para outro provedor ou adiados [4], juntamente com uma economia no custo de viagem de pessoal acima de US$ 60 mil por ano [5].

Subindo a curva juntos

 

Para escalar a curva de maturidade digital para insights em escala, os sistemas de saúde precisam de estratégias em toda a empresa que permitam a integração de dados de ponta a ponta. Essas estratégias devem estar centradas em interoperabilidade, nuvem e colaborações estratégicas com colegas e parceiros de tecnologia de saúde e ser avaliadas em relação a metas específicas. Em última análise, à medida que mais organizações de saúde sobem na curva de maturidade digital, maior o potencial para o setor de saúde liberar benefícios clínicos e operacionais em todo o continuum de atendimento para pacientes, provedores, sistemas de saúde e nações. Talvez esse seja o maior insight de todos.

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Autores

Shez Partovi

Shez Partovi

Diretor de Inovação e Estratégia

Royal Philips 

 

Shez Partovi recebeu seu diploma de medicina da McGill University em Montreal, Canadá e completou sua bolsa de neurorradiologia no Barrow Neurological Institute em Phoenix, AZ. Ele é um empreendedor serial e lançou várias empresas de TI de saúde, incluindo 2 em telessaúde.

 

Após uma década de prática clínica, Shez assumiu funções executivas na Dignity Health, onde trabalhou como Chief Health Information Officer e Chief Digital Officer, supervisionando a implementação de registros eletrônicos de saúde e sistemas PACS em toda a empresa, tanto em ambientes de pacientes especializados, ambulatórios e oncologia. Como Chief Digital Officer, Shez foi responsável pela experiência digital para consumidores, pacientes e fornecedores da Dignity Health.

 

Shez posteriormente ingressou na Amazon Web Services, onde foi chefe de estratégia global de entrada no mercado para saúde, ciências da vida e genômica. Hoje, Shez é Diretor de Inovação e Estratégia da Philips, onde traz sua experiência clínica, comercial e de nuvem para acelerar a jornada de transformação da Philips e a forma como a empresa inova.

 

A carreira de Shez foi alimentada por uma convicção no uso da tecnologia em benefício da humanidade e uma paixão pelo impacto em escala. Ao liderar inovações significativas na Philips, ele desempenha um papel fundamental no propósito da empresa de melhorar a vida de 2,5 bilhões de pessoas até 2030, incluindo 400 milhões em comunidades carentes.

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