O hospital do futuro: tendências e tecnologias emergentes – Perguntas e respostas com o Dr. Alan Pitt

P.: Você é um defensor ferrenho de reconectar os profissionais de saúde de volta ao seu propósito. Poderia explicar o que quer dizer com isso?

R.: Claro. Acredito que, se você espera que as pessoas se sintam realmente engajadas em seu sistema hospitalar, elas precisam ter um forte senso de propósito. Mas o que temos visto na saúde, nas últimas décadas, é uma constante onda de mais administração e regulamentação, o que, na verdade, está afastando os profissionais de saúde de seu propósito. Continuamos adicionando "mais uma coisa", sem perguntar como isso se encaixa nos fluxos de trabalho e experiência gerais. Como resultado, agora, dedicamos mais tempo para documentar do que para cuidar de pacientes. Ninguém gosta de ser um mero escrevente dos prontuários médicos.

É por isso que acho que é muito importante que reconectemos os profissionais de saúde de volta a seu propósito. Isso significa pensar nas pessoas antes de na tecnologia – de fato, perguntar o que significa para um profissional de saúde interagir com uma determinada tecnologia e como a tecnologia pode auxiliar seu fluxo de trabalho.

Isso também significa que precisamos encontrar melhores maneiras de monitorar e enfatizar o valor que os profissionais de saúde oferecem ao paciente. Neste momento, os serviços de saúde podem, muitas vezes, parecer bastante transacionais. Todos nós fazemos nossa pequena parte ao cuidar de um paciente, mas é muito raro ouvirmos como nossos esforços acabaram beneficiando o paciente. Como radiologistas, também hesitamos em estabelecer relacionamentos com os pacientes, porque nosso foco principal sempre foi o relacionamento com o médico que o encaminhou.

Tecnologias simples, como mensagens de texto automatizadas, podem ajudar a coletar feedback dos pacientes ao longo do tempo. Essa tomografia fez uma diferença positiva na vida de um paciente? Ele, agora, está sentindo menos dor depois de receber seu diagnóstico e tratamento? Precisamos acompanhar o paciente para ver o impacto de um estudo de imagem na jornada do paciente rumo ao bem-estar. É isso que me dá propósito como médico e é isso que me ajuda a entender se meu trabalho agregou valor a um paciente ou não. Como temos cada vez menos dinheiro para gastar na saúde, espero que a geração de imagens baseada em valor também se torne uma necessidade econômica. Os sistemas de saúde não poderão mais pagar por imagens redundantes ou desnecessárias.

P.: Você já abordou o papel da telerradiologia e da telemedicina. Como podem ajudar a mitigar a escassez de pessoal e como você as vê moldando o futuro do serviço hospitalar de forma mais ampla?

R.: Como está cada vez mais difícil encontrar profissionais experientes no setor de saúde, precisamos descobrir como podemos levar o conhecimento aos profissionais menos experientes para ajudá-los a tomar decisões. A virtualização é um facilitador para isso, pois cria novas oportunidades de orientação e educação em todos os níveis de experiência em um sistema hospitalar. Por exemplo, você pode ter um neurorradiologista experiente em Phoenix dando suporte a um radiologista geral em um local satélite menor. Ou um tecnólogo experiente orientando remotamente a aquisição de imagens por um colega menos experiente. Tudo em tempo real.

De modo mais geral, gosto de pensar nisso como uma "pirâmide da saúde", em que há profissionais de saúde com níveis variados de treinamento e educação. A pessoa com mais experiência em um determinado campo só deve ser chamada quando necessário. E essa pessoa deve capacitar todos os que têm menos experiência. Isso pode parecer óbvio, pois é assim que a maioria dos setores funciona, mas, no setor de saúde, tendemos a não nos organizar dessa forma. Em uma grande empresa, você nunca pediria a um CEO que resolvesse um problema do início ao fim: você pediria a outras pessoas que resumissem as informações relevantes para ele e, em seguida, pediria ao CEO uma opinião ou decisão. No entanto, na área da saúde, ainda é bastante comum que um especialista faça a admissão completa de um paciente, mesmo quando colegas menos experientes podem fazer parte desse trabalho.

Então, acho que a mensagem principal aqui é que precisamos começar a usar recursos escassos de forma mais criteriosa na saúde. Trata-se, na verdade, de capacitar cada profissional de saúde a operar no topo de sua habilitação, disponibilizando a experiência certa, para a pessoa certa, no momento certo – e fazer isso em escala, usando novas tecnologias.

P.: Falando em como a tecnologia pode capacitar os profissionais de saúde, como você vê o impacto da IA generativa na radiologia e na saúde em geral?

R.: Acho que seu impacto será enorme; haverá um mundo pré e pós-IA generativa na saúde. Uma das maiores oportunidades que vejo é reunir várias fontes de informação do paciente de uma forma significativa, para pintar um quadro mais completo desse paciente, que é algo com que sempre lutamos na radiologia por conta da fragmentação da saúde.

Hoje, tendemos a olhar para o diagnóstico por imagem em um silo. A grande maioria dos sistemas de imagem fica em seu próprio domínio, desconectada do prontuário, dos resultados laboratoriais e de outros dados do paciente. Como radiologista, posso lhe dizer o que vejo em uma ressonância magnética ou tomografia computadorizada, mas quanto mais eu souber sobre o paciente, melhor entenderei o que estou vendo e mais valor poderei oferecer. É nesse ponto que a IA generativa pode me ajudar, reunindo diferentes fontes de informação e gerando uma lista de possíveis diagnósticos e probabilidades correspondentes para um determinado estudo de imagem.

Isso abrirá caminho para o que eu gosto de chamar de "inteligência ambiental", em que me sento na minha estação de trabalho de radiologia e tenho acesso a todas as informações de que preciso na ponta dos dedos. Não só isso, mas um assistente virtual também me fornecerá insights e recomendações relevantes. Pode me dizer: "Dr. Pitt, dei uma olhada preliminar nas imagens desse paciente, também analisei informações do prontuário, resultados de laboratório e outras fontes, e encontrei um paciente semelhante que também tem 73 anos, com diabetes e doença cardíaca. Com base em minha análise, espero ver tais e tais comorbidades. E isso é algo a que sugiro que você preste muita atenção".

Portanto, veremos sistemas de suporte cada vez mais inteligentes, mas o radiologista permanecerá no controle e será o responsável, assim como o piloto de um avião.

P.: Você espera ver o papel dos médicos evoluir como resultado disso?

R.: Primeiro, acho importante perceber que a automação quase nunca substitui as pessoas. Muda as pessoas. Todo mundo terá de descobrir: qual é minha nova função? Como médicos, éramos oráculos do conhecimento. Mas, na era da IA e do acesso instantâneo ao conhecimento, meu trabalho não é mais apenas deter e recordar grande quantidade de conhecimento médico. É usar esse conhecimento de forma que impacte positivamente meus pacientes.

Isso significa que precisamos ser capazes de entender verdadeiramente nossos pacientes, nos comunicar de forma eficaz com outros profissionais de saúde e trabalhar juntos como uma equipe para oferecer o melhor atendimento possível. Nossa capacidade de ler a linguagem corporal de um paciente, suas preocupações e o subtexto do que ele está dizendo: essas habilidades humanas se tornarão ainda mais importantes.

As faculdades de medicina devem adaptar seus programas de treinamento de acordo com isso, para que os futuros profissionais de saúde estejam equipados para serem os melhores parceiros possíveis na cura e no tratamento de doenças. Tradicionalmente, premiamos os médicos pelo QI e não pela inteligência emocional (QE). Mas, em um futuro habilitado para IA, o QE se tornará mais importante do que o QI. Ao repensar a abordagem tradicional da medicina e da educação médica com as tecnologias mais recentes, podemos criar um sistema de saúde que realmente coloque os pacientes em primeiro lugar.

Esta conversa foi editada para facilitar o fluxo e a clareza.