Reduzindo as deficiências na assistência médica: três pontos principais do Future Health Index de 2024

O acesso rápido aos cuidados é uma pedra fundamental de um sistema de saúde bem-sucedido. No entanto, os longos tempos de espera e a falta de pessoal estão tornando cada vez mais difícil para as pessoas obterem o cuidado de que precisam quando elas precisam. Encontramos essa pressão no acesso aos cuidados não apenas em regiões remotas e rurais, mas também em áreas metropolitanas. Mais de 3 em cada 4 líderes de saúde (77%) no Future Health Index deste ano afirmam que os atrasos na entrega dos  cuidados de saúde são um problema. Isso se alinha com outros relatórios, que mostram que, no Reino Unido, por exemplo, o tempo de espera dos pacientes por testes diagnósticos e tratamentos como cirurgias e cuidados contra o câncer estão no pior nível já registrado [1].

Para aqueles que já lutaram para obter o cuidado certo no momento certo, as barreiras podem estar apenas aumentando. Mais da metade dos líderes (53%) no Future Health Index de 2024 dizem que a capacidade reduzida de atender às necessidades das comunidades carentes é um problema em sua organização. Se não repensarmos radicalmente como e onde o cuidado é entregue, as disparidades de saúde entre áreas urbanas e rurais - que já cresceram significativamente nos últimos 20 anos em países como os EUA [3]  - só vão continuar aumentando.

Essas descobertas pintam um quadro sombrio dos desafios que os sistemas de saúde estão enfrentando e como esses desafios estão impactando o cuidado ao paciente. Ainda assim, há também motivo para esperança. Nossa pesquisa mostra que os líderes de saúde estão enfrentando os desafios de frente, utilizando automação de fluxo de trabalho, cuidados virtuais e inteligência artificial (IA) para preencher deficiência na saúde e fornecer um atendimento melhor a mais pacientes.

Estes são três temas que se destacaram para mim - e o que eu acredito que eles representam para o futuro da saúde.

Falando da minha própria experiência como médico, não há nada que os profissionais de saúde queiram mais do que tempo. A quantidade de coisas administrativas e triviais que eles devem realizar diariamente é frustrante além da conta. Lembro-me de como, depois de completar um procedimento de angiografia de duas horas em um paciente, eu passaria mais 25-30 minutos documentando o que acabei de fazer. E não fui o único. A enfermeira de apoio, o técnico de angio, o anestesista - todos nós sentamos em nosso próprio canto da sala depois, digitando nossos relatórios. Isso tirou um tempo precioso que poderíamos ter passado cuidando dos pacientes.

Eu também entendo por que alguns profissionais de saúde podem ter dúvidas sobre automação, como visto no relatório do Future Health Index. Nossas descobertas mostram que 65% dos líderes de saúde dizem que sua equipe é cética em relação à automação. Com altas expectativas frequentemente vem a preocupação de que podemos depositar nossa esperança em algo que, no final das contas, não corresponde às nossas expectativas. A garantia de qualidade na automação é fundamental. Mais evidências de resultados de sua eficácia são essenciais. Mais importante, devemos sempre inovar a partir das necessidades dos médicos, em vez de implementar a tecnologia pelo simples fato de ser uma tecnologia. Ao inovar em nome dos médicos para atender às suas necessidades mais urgentes, também evitamos minar inadvertidamente sua autonomia profissional (o que, verdade seja dita, eu também era cético quando era médico).

Líderes de saúde veem o atendimento virtual como mais uma forma de preencher a deficiência de pessoal. O Future Health Index do ano passado mostrou como os líderes de saúde continuaram a expandir os serviços de cuidados virtuais após os investimentos atingirem o pico durante a pandemia. Mas será que isso está realmente funcionando?

A pesquisa deste ano oferece um sonoro 'sim'. Quase 9 em cada 10 líderes de saúde (89%) estão vendo um impacto positivo do atendimento virtual na redução da escassez de funcionários em sua organização - seja através do aumento da capacidade de atender pacientes, da melhoria da colaboração entre funcionários em diferentes locais, ou da redução da necessidade de funcionários no local em certos cargos.

Não há como fugir disso: A inteligência artificial continua a dominar a conversa sobre inovação na área da saúde, e com razão. Quase 4 em cada 10 líderes de saúde (38%) no Future Health Index de 2024 dizem que os funcionários perdem um tempo precioso acessando ou integrando diferentes dados de pacientes, deixando menos tempo para cuidar dos pacientes. Não há falta de dados na área da saúde. Pelo contrário, geralmente há muito. O que muitas vezes falta são maneiras de reunir todos esses dados díspares e transformá-los em um histórico de paciente coeso que ajude os médicos a decidir o que fazer em seguida. Os médicos enfrentam uma riqueza de dados, mas uma carência de insights. E a IA - criada em cima de plataformas abertas que integram dados de diferentes sistemas e dispositivos - é a maneira de preencher essa carência.

Ao mesmo tempo, os líderes de saúde também estão pedindo uma abordagem ponderada para a IA. Quase 9 em cada 10 deles (87%) estão preocupados com a possibilidade de distorções de dados em aplicações de IA, ampliando as disparidades existentes nos resultados de saúde. Mitigar esse risco é realmente essencial. Por exemplo, se um algoritmo é treinado em um conjunto de dados personalizado de pacientes em uma cidade dos EUA, não podemos esperar que ele tenha o mesmo desempenho para pacientes em uma cidade na Ásia - ou vice-versa. Devemos treinar modelos de IA com volume e variedade suficientes de dados diversos e de alta veracidade para garantir que eles possam efetivamente atender às necessidades específicas de saúde de várias populações e regiões.

Em conformidade com as recomendações recentes do American College of Radiology [4], também prevejo a necessidade de aumento da vigilância pós-mercado para monitorar continuamente o desempenho real das aplicações de IA em diversos cenários de saúde. Esta avaliação contínua ajudará a identificar e abordar quaisquer viéses emergentes, desvios ou degradação de desempenho - garantindo que a IA realmente ajude a fornecer melhores atendimentos para todos.