Seis inovações no fluxo de trabalho de radiologia que estão aumentando a eficiência e a qualidade do atendimento

Gerenciar um sistema tão complexo e dinâmico pode ser uma tarefa intimidante. Requer uma visão clara do quadro mais amplo, além de uma compreensão profunda dos desafios diários enfrentados por todas as partes interessadas envolvidas. As desconexões e ineficiências operacionais constituem um peso para médicos e funcionários, que querem o melhor para seus pacientes mas, muitas vezes, se veem lutando por informações e perdendo um tempo precioso.

A COVID-19 certamente não facilitou as coisas. Para certos procedimentos de diagnóstico por imagem como ressonância magnética e mamografia, que sofreram uma queda de até 74-93% como consequência da pandemia [1], alguns centros de diagnóstico por imagem agora precisam lidar com uma significativa fila de espera de pacientes; ao mesmo tempo, o contato presencial continua restrito e as preocupações com segurança aumentam o estresse dos funcionários e a ansiedade do paciente. Se, no entanto, há um aspecto positivo em tudo isso, é a forma como os serviços de radiologia se adaptaram, encontrando novas maneiras de conectar pessoas, dados e tecnologia.

A seguir compartilho sete exemplos que mostram como a digitalização, a virtualização e a integração podem ajudar a criar um fluxo de trabalho de radiologia integrado, centrado no paciente, para maior eficiência e qualidade do atendimento.

Os tecnólogos em radiologia enfrentam o desafio diário de obter varreduras da melhor qualidade acertando logo na primeira vez. Mas variações nos níveis de treinamento e experiência de cada pessoa da equipe podem afetar os resultados. Os pacientes costumam estar ansiosos, o que aumenta a pressão sobre os tecnólogos para que o exame seja feito de forma eficaz, já que um paciente inquieto pode significar que o exame precisa ser refeito. No entanto, muitas vezes os funcionários têm pouco tempo para interagir com os pacientes, já que sua carga de trabalho pode ser implacável [4].

Quando perguntamos em uma pesquisa o que mais os ajudaria, os tecnólogos em radiologia disseram que 23% de seu trabalho é ineficiente e poderia ser automatizado. Levamos essas necessidades a sério quando desenvolvemos ferramentas inteligentes de fluxo de trabalho que ajudam os tecnólogos a realizarem exames com mais facilidade e menos estresse.

É claro que, para os procedimentos de ressonância magnética mais complexos, ainda podem ser necessárias as orientações de um especialista mais experiente em aquisição de imagens. Mas o que acontece se esse especialista não estiver por perto ou disponível? É nessas situações que um tipo diferente de apoio pode ser necessário.

Tecnólogos altamente experientes que conhecem os meandros de modalidades avançadas como ressonância magnética e tomografia computadorizada costumam estar em falta nas grandes clínicas de diagnóstico por imagem que contam com diversos locais de varredura. Até pouco tempo, esses usuários especializados precisariam viajar do seu local central para locais remotos para ajudar seus colegas menos experientes. Agora, podem prestar assistência a vários locais, em tempo real, enquanto o paciente está na mesa do scanner, sem precisar sair do seu local central.

Esse modelo hub-and-spoke baseado em nuvem pode ser facilmente expandido para abrigar vários, até mesmo centenas de locais. Isso torna as operações de diagnóstico por imagem menos vulneráveis à rotatividade de funcionários locais, faltas de funcionários e outras interrupções inesperadas. Em tempos de COVID-19, isso provou ser particularmente importante para garantir a continuidade dos negócios, mesmo quando o número de funcionários foi seriamente restringido em determinadas clínicas de diagnóstico por imagem.

A existência de uma central de comando unificada também permite que os provedores de diagnóstico por imagem ofereçam procedimentos complexos em um maior número de locais, mais perto da residência dos pacientes e em horários mais flexíveis. Para os pacientes, isso significa menos aborrecimentos e mais conveniência, além de poderem contar com a tranquilidade de ter um super especialista monitorando o trabalho do tecnólogo, mesmo que esteja a centenas ou milhares de quilômetros de distância.

Assim que as imagens são adquiridas, é importante que os casos mais urgentes sejam encaminhados ao radiologista mais qualificado para agilizar a leitura e a emissão de relatórios. É nesse ponto que uma outra inovação do fluxo de trabalho entra em cena.

Nos empreendimentos complexos e multilocais de radiologia, nos quais diferentes estabelecimentos geram um fluxo contínuo de casos de diagnóstico por imagem — alguns urgentes, alguns menos urgentes e alguns altamente especializados —, gerenciar a priorização e delegação de casos para o radiologista mais adequado pode representar um verdadeiro desafio.

Por exemplo, quando um paciente com uma dor de cabeça súbita e aguda é levado às pressas para o pronto-socorro e uma tomografia revela sangramento dentro do cérebro, essa varredura aparecerá automaticamente no topo da lista de tarefas do neurorradiologista que estiver disponível naquele momento. O radiologista que lê a imagem pode se conectar remotamente a outros especialistas para discutir o caso em um ambiente digital seguro enquanto o paciente ainda está no scanner, proporcionando-lhe a melhor oportunidade possível de um diagnóstico em tempo hábil e um tratamento eficaz.

Isso nos conduz ao próximo desafio no fluxo de trabalho de radiologia: fornecer ao responsável pelo paciente ou ao médico que o encaminhou as informações de que precisam, em um formato fácil de acessar e que oferece os insights clínicos corretos.

Desde que Wilhelm Röntgen descobriu o raio X, há 125 anos, o formato dos relatórios de radiologia não sofreu nenhuma mudança fundamental, sempre dependendo de uma narrativa baseada em texto para comunicar seus achados a médicos e pacientes [5]. Mas agora isso está mudando, com os relatórios de radiologia migrando para o ambiente multimídia que já nos rodeia em nossas vidas cotidianas.

Agora, os médicos podem clicar nas imagens incorporadas para uma inspeção mais aprofundada, sem precisarem sair do relatório, o que pode lhes poupar muito tempo. Um estudo mostrou como os relatórios multimídia podem economizar 8,9 minutos para os oncologistas na avaliação da carga tumoral de um paciente, se comparados aos relatórios somente de texto [6]. Os relatórios multimídia também permitem uma avaliação mais aprofundada das características da doença, indo além do que é comunicado por texto — por exemplo, tendo em vista novas questões clínicas que são relevantes para o tratamento do paciente.

Ao oferecer acesso direto a imagens importantes do relatório de radiologia, estamos simplificando o fluxo de informações entre os radiologistas e os médicos que encaminham pacientes, uma abordagem na qual podemos avançar ainda mais.

Em um domínio tão complexo quanto o tratamento do câncer, no qual os estudos de diagnóstico por imagem são complementados por vários outros tipos de informações, incluindo relatórios da patologia, testes moleculares e perfis genéticos, reunir todas as informações relevantes dos pacientes provenientes de departamentos díspares para seleção e monitoramento dos tratamentos pode exigir um enorme esforço. Trata-se, atualmente, de uma atividade na qual as equipes de atendimento muitas vezes perdem um tempo precioso.

Uma vez decidida a jornada de tratamento mais adequada, muitas vezes mais estudos diagnósticos são necessários para monitorar a progressão da doença e a eficácia do tratamento, fechando o círculo: como garantir que os pacientes compareçam aos seus exames de acompanhamento.

Já vimos a importância do envolvimento digital para a educação dos pacientes e para relembrá-los de suas consultas. Juntamente com o monitoramento automatizado do acompanhamento, esse envolvimento pode ser muito útil para fazer com que os pacientes mantenham a adesão aos seus planos de tratamento. Agora, como seria se você pudesse identificar, com base nos dados dos pacientes, quais pacientes são mais propensos a não comparecer aos seus exames de acompanhamento e lhes dar atenção adicional?

Estudos têm mostrado como o não comparecimento do paciente pode ser previsto com base em não comparecimentos anteriores, no número de dias decorridos entre o agendamento e a data da consulta e no tipo de modalidade, permitindo que os administradores de radiologia direcionem com mais precisão seus esforços no sentido de obter o envolvimento do paciente [7]. Esse é apenas um exemplo de como as práticas orientadas por dados podem ajudar a aprimorar a continuidade do atendimento e a eficiência operacional das empresas de diagnóstico por imagem.

Por exemplo, à medida que os departamentos de radiologia aumentam novamente suas atividades na esteira da COVID-19, iremos ajudá-los a criar painéis de controle que prevejam quantos tecnólogos serão necessários para turnos específicos com base nos volumes esperados dos pacientes. Esses painéis de controle também possibilitam uma melhor compreensão de como os protocolos de segurança e limpeza relacionados à COVID estão afetando a produtividade e a capacidade, permitindo que os departamentos adaptem o agendamento sempre que necessário. Os painéis de controle são atualizados em tempo real, ajudando constantemente os administradores a decidirem o que fazer a seguir.

O que essas sete inovações mostram é como a digitalização, a virtualização e a integração — corroboradas pela análise de dados em tempo real — podem fazer uma verdadeira diferença nas operações de radiologia. Especialmente agora.

Ao conectar dados, tecnologia e pessoas em todos os momentos decisivos — sempre firmemente centrados no paciente — poderemos pavimentar um caminho claro para o diagnóstico e o tratamento de precisão. É nessas circunstâncias que o fluxo de trabalho de radiologia realmente flui: beneficiando os pacientes, os funcionários e os sistemas de saúde que se preocupam com ambos.

Junte-se a nós na RSNA 2020, de 29 de novembro a 5 de dezembro, e inscreva-se em nossas sessões virtuais para descobrir como os líderes de radiologia das instituições mais importantes estão lidando com seus desafios de fluxo de trabalho.

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