Primeira avaliação automatizada do movimento segmentar da parede do ventrículo esquerdo
Anomalias do movimento da parede do ventrículo esquerdo (VE) são um indicador independente de eventos cardiovasculares adversos e mortalidade em pacientes com doenças cardiovasculares, como infarto do miocárdio, dissincronia e cardiopatia congênita [1,2]. A avaliação precisa das anormalidades regionais do movimento da parede (RWMA) é crucial para identificar infartos agudos e crônicos do miocárdio, bem como para diferenciar causas isquêmicas de não isquêmicas. Uma nova ferramenta baseada em IA, Auto Segmental Wall Motion Scoring (Auto SWM), pode fornecer uma avaliação rápida e objetiva das RWMA do ventrículo esquerdo.
Estudos recentes que investigaram o valor prognóstico do índice de pontuação de movimento da parede (WMSI) em pacientes com infarto agudo do miocárdio sugeriram que ele é superior à fração de ejeção do ventrículo esquerdo para prever mortalidade [3-5]. Outro estudo sugeriu que o WMSI é superior à LVEF para prever a mortalidade em 12 meses em pacientes com infarto do miocárdio com supradesnivelamento do segmento ST (STEMI) tratados com intervenção coronariana percutânea (ICP) primária [6].
A robusta ferramenta de avaliação Auto SWM, integrada ao sistema de ultrassom dentro da aplicação 2D Auto LV, proporciona uma avaliação rápida e objetiva das anormalidades do movimento da parede do ventrículo esquerdo (RWMA do VE). O Auto SWM é uma aplicação pioneira que sugere automaticamente um escore de movimento da parede para o ventrículo esquerdo.
A ferramenta utiliza um modelo de aprendizado de máquina para avaliar a velocidade, o deslocamento e a deformação em cada um dos 17 segmentos do ventrículo esquerdo. Com base nesses cálculos, ele então classifica os segmentos em uma de três categorias: normal, hipocinético ou acinético. A inteligência artificial determina um escore para 16 segmentos do ventrículo esquerdo, e o segmento final é calculado como uma média dos quatro segmentos apicais.
O fluxo de trabalho simples de quatro etapas começa com a aquisição de imagens e inclui uma revisão manual e aceitação dos resultados. (Figura 1)
Um estudo de validação realizado com dados retrospectivos comparou o WMSI gerado automaticamente pela aplicação Auto SWM com uma avaliação visual de um painel de consenso composto por quatro cardiologistas certificados pelo conselho. Ao todo, a análise automatizada foi possível em 143 de 161 (89%) exames. A correlação entre o WMSI de referência e o WMSI calculado automaticamente é apresentada na figura 2.