Como a IA pode apoiar sua abordagem para doenças cardíacas estruturais
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- June 18 2025
- Duração 41: 59
Aprenda como você pode escolher confiança em vez de complexidade ao usar IA para apoiar seus exames de doença cardíaca estrutural. Novas tecnologias de IA, como o 3D Auto Tricuspid Valve (3D Auto TV) e a quantificação automática do fluxo em cores em 3D (3D Auto CFQ), podem reduzir a subjetividade dos procedimentos cardíacos estruturais. Descubra como a convergência de equipamento, aparelhos e IA pode apoiar a precisão do exame e ajudar você a lidar com o aumento no número de procedimentos de doença cardíaca estrutural.
Visão geral:
- 1:52: Compreendendo o 3D CFQ para Regurgitação da Valva Mitral: uma alternativa validada e precisa ao PISA
- 15:05: Fluxo de trabalho 3D Auto CFQ e suporte a IA: Uma demonstração
- 18:06: Dois estudos de caso
- 21:59: Entendendo o 3D Auto TV para medida automatizada do anel tricúspide
Este webinar, Escolhendo confiança em vez da complexidade: como a IA pode apoiar sua abordagem à doença cardíaca estrutural, explica duas novas tecnologias: o 3D Auto CFQ para regurgitação da valva mitral e o 3D Auto TV para medida automatizada do anel tricúspide.
O CFQ 3D utiliza IA para avaliações rápidas, fáceis e reprodutíveis do volume de RM. Comprovado para funcionar em jatos simples, múltiplos, concêntricos e excêntricos, e com cálculo ao longo de todo o ciclo cardíaco, foi demonstrado ser equivalente à ressonância nuclear magnética cardíaca considerada padrão-ouro na medida do volume de regurgitação mitral (MRvol) [1].
A 3D Auto TV fornece medições clinicamente validadas, rápidas, precisas e reprodutíveis do tamanho e formato do anel para planejamento de procedimentos percutâneos e reconfirmação do tamanho. As medidas são oferecidas ao longo de um ciclo cardíaco completo, do final da diástole ao final da diástole.
A Dra. Nadira Hamid, cardiologista e Diretora do laboratório central de Ecocardiografia da Minneapolis Heart Institute Foundation, discute suas experiências usando ambas as tecnologias e apresenta alguns estudos de caso. Dr. Jimmy Su, cientista clínico da Philips, explica o fluxo de trabalho e a automação.
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Notas de rodapé
- Biner S, et al. Reproducibility of proximal isovelocity surface area, vena contracta, and regurgitant jet area for assessment of mitral regurgitation severity. JACC: Exame de imagem cardiovascular. 2010;3:235–243.
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Os resultados são específicos da instituição onde foram obtidos e podem não refletir os resultados alcançáveis em outras instituições. Os resultados em outros casos podem variar.