A Malaffi, uma iniciativa estratégica do Departamento de Saúde de Abu Dhabi, Emirados Árabes Unidos, é a primeira plataforma de troca de informações sobre saúde da região MENA. Ela conecta, com segurança, profissionais de saúde públicos e privados por todo Abu Dhabi, permitindo a troca significativa e em tempo real de informações relevantes sobre a saúde dos pacientes. A Malaffi, que em árabe significa "meu prontuário", é um dos sistemas de troca de informações de saúde (HIE) implementados mais rapidamente no mundo. Atualmente, a Malaffi conecta 83 Prontuários Médicos Eletrônicos únicos em mais de 2.600 unidades e 47 mil operadores em uma plataforma integrada.
Devido à demanda dos médicos para acessar imagens radiológicas junto aos laudos de radiologia, o HIE foi rapidamente expandido para incluir a plataforma de troca de imagens da Philips. Isso dá aos médicos a capacidade de visualizar os dados do pacientes de forma integral, a partir dos quais podem tomar decisões clínicas mais bem fundamentadas.
A principal força motriz foram nossos médicos. Eles queriam muito que expandíssemos nossas capacidades, passando do fornecimento de acesso aos laudos radiológicos para a visualização direta das imagens.
"O acesso às imagens é fundamental para a tomada de decisões sobre a prestação de cuidados", afirmou o Dr. Sanji de Sylva, Vice-Presidente de Engajamento Clínico e Informática da Abu Dhabi Health Data Services (Malaffi). "Em vez de terem que repetir exames caros, os médicos agora têm acesso a essas imagens em tempo real e estão prestando o atendimento de forma mais rápida."
A Malaffi fez parceria com a Philips para implementar essa plataforma de imagens de ponta a ponta. O inovador e premiado Philips Enterprise Viewer e as soluções de arquivamento agnósticas a fornecedores para conectar sistemas de radiologia entre hospitais, independentemente do provedor de tecnologia, da rede à qual o hospital pertence ou da localização.
Os benefícios de integrar a plataforma de troca de imagens ao HIE da Malaffi incluem:
A plataforma de troca de imagens foi implementada rapidamente, com um impacto mínimo. Houve pouca ou nenhuma interrupção nos serviços durante a implementação da solução.
O visualizador de imagens da Philips possibilita a exibição de dados DICOM (Imagem Digital e Comunicação em Medicina), incluindo radiografias, tomografias computadorizadas, exames de ressonância nuclear magnética, imagens de ultrassom e outros exames de diagnóstico por imagem vinculados aos laudos radiológicos. O sistema oferece aos médicos acesso a um visualizador de imagens, com liberação da Agência de alimentos e medicamentos dos EUA, compatível com ferramentas avançadas de imagem clínica.
"Um paciente com histórico médico complexo, que já havia passado por atendimento com diversos prestadores em Abu Dhabi devido a problemas respiratórios e derrame pleural, compareceu a meu consultório. Por meio da plataforma Malaffi de troca de imagens, consegui acessar e analisar as radiografias e os exames do paciente realizados nos últimos seis meses, o que me permitiu monitorar as evoluções. Com base nos resultados, nossa equipe tomou uma decisão de tratamento prudente: monitorar de perto o quadro em vez de arriscar complicações com a drenagem do derrame, um procedimento médico invasivo. Graças a essa abordagem, o paciente se recuperou completamente sem a necessidade de intervenção e posteriormente recebeu alta", declarou o Dr. Muhammad Arif, Professor Assistente de Medicina da Universidade dos Emirados Árabes Unidos.
Em uma parceria contínua com a Philips, a plataforma Malaffi continua crescendo com o objetivo de conectar 100% dos estabelecimentos de atendimento médico que armazenam imagens de radiologia em Abu Dhabi até o final de 2023.
"Recebemos muitos feedbacks positivos sobre como a plataforma ajudou a aumentar a eficiência do cuidado", disse o Dr. De Sylva. "Nossos médicos estão otimistas quanto ao uso das imagens para aumentar ainda mais a eficiência na prestação de cuidados de saúde, aprimorar a experiência do paciente e passar a utilizar algoritmos de inteligência artificial em radiologia e aprendizado de máquina no auxílio aos diagnósticos clínicos no futuro."