No Hospital Stepping Hill, a implementação do Precise Position, uma solução de posicionamento baseada em câmeras habilitada por IA integrada ao sistema Philips Incisive CT*, foi avaliada na prática clínica rotineira de tomografia computadorizada (TC). O objetivo era melhorar tanto a eficiência quanto a reprodutibilidade do posicionamento do paciente, uma etapa conhecida por afetar a qualidade, a consistência e o rendimento.
No Hospital Stepping Hill, a implementação do Precise Position, uma solução de posicionamento baseada em câmeras habilitada por IA integrada ao sistema Philips Incisive CT*, foi avaliada na prática clínica rotineira de tomografia computadorizada (TC). O objetivo era melhorar tanto a eficiência quanto a reprodutibilidade do posicionamento do paciente, uma etapa conhecida por afetar a qualidade, a consistência e o rendimento.
Durante um estudo observacional de cinco dias envolvendo 80 exames de tomografia computadorizada, o uso do Precise Position levou a uma redução média de 54% no tempo de posicionamento do paciente. Ao mesmo tempo, o posicionamento automatizado melhorou a precisão do centramento (de 68% para 93%) e reduziu a necessidade de ajustes verticais manuais (de 55% para 30%), indicando melhor reprodutibilidade.
Esta avaliação demonstra que o fluxo de trabalho do Precise Position, baseado em câmeras e habilitado por IA, melhora a eficiência do fluxo de trabalho e a consistência da configuração sob condições clínicas reais, alcançando os mesmos ou melhores resultados em menos da metade do tempo necessário para o posicionamento manual.
A alta carga de trabalho é consistentemente relatada como o principal fator que contribui para o estresse e o burnout entre técnicos em radiologia. [1] O posicionamento do paciente é uma parte importante e demorada de um exame de tomografia computadorizada. O posicionamento manual não só é suscetível à variabilidade intraoperador, como também frequentemente resulta em erros de descentralização superiores a 20 mm. [2][3]Além disso, o posicionamento manual ocupa um tempo valioso que poderia ser utilizado para melhorar a eficiência do departamento ou permitir que os técnicos em radiologia dediquem mais atenção ao conforto do paciente.
Posicionamentos manuais frequentemente requerem ajustes verticais antes da aquisição das imagens, refletindo ineficiências e variabilidade entre os operadores. O posicionamento subótimo impacta não apenas a qualidade da imagem e a dose de radiação, mas também contribui para gargalos de fluxo de trabalho em departamentos de tomografia computadorizada movimentados, resultando em inconsistências entre exames e operadores. Sistemas de posicionamento baseados em câmeras mostraram potencial para enfrentar esses desafios. [2-6] No entanto, ainda não foi realizada nenhuma avaliação prática do impacto na reprodutibilidade e no aumento do fluxo de pacientes.
Philips Incisive CT system
Para avaliar o impacto clínico do posicionamento de pacientes baseado em câmeras, foi realizado um estudo observacional prospectivo no Hospital Stepping Hill (Manchester, Reino Unido) durante cinco dias. O estudo comparou o posicionamento manual convencional com o posicionamento automatizado utilizando o sistema Precise Position.
O estudo incluiu um total de 80 exames de tomografia computadorizada, abrangendo diversas regiões anatômicas e informações demográficas dos pacientes. O posicionamento foi realizado por radiografistas experientes, alternando entre configuração manual (n = 40) e processo automatizado por câmera (n = 40), dependendo da disponibilidade do sistema.
Três aspectos-chave do processo de posicionamento foram avaliados:
1) tempo para aquisição do surview,
2) precisão de posicionamento no isocentro da abertura, definida como alinhamento correto ao isocentro da abertura do scanner na visão inicial do escâner, e
3) correções manuais necessárias, incluindo ajustes na posição vertical e nas caixas do plano de varredura.
Esses parâmetros foram avaliados com base em medições objetivas extraídas dos metadados das imagens clínicas e dos formulários de observação, além dos dados de tempo registrados durante o fluxo de trabalho do exame.
A acurácia da visão geral foi registrada como uma medida binária, com 'preciso' definido como centralização correta sem reposicionamento adicional. Os ajustes de posição vertical e de caixa de planos foram registrados como campos de sim/não. Os comprimentos de surview e o campo de visão de planejamento não foram padronizados e foram definidos a critério do radiografo nos casos manuais.
Comparações estatísticas entre os grupos manual e assistido por câmera foram realizadas com testes t pareados (para dados de tempo) e testes qui-quadrado (para ajustes categóricos e acurácia).
Um total de 80 exames de tomografia computadorizada foram incluídos na análise: 40 foram executados usando posicionamento manual e 40 com posicionamento baseado em câmera (Precise Position). Todos os exames foram realizados em prática clínica rotineira por técnicos de radiologia experientes.
Nossa experiência com as funcionalidades de IA do Incisive CT tem sido realmente positiva para a precisão e eficiência geral dos exames. A câmera de posicionamento melhorou enormemente a precisão do posicionamento do paciente dentro do isocentro da abertura.
Ruth Hegarty, Radiologista Principal de Tomografia do Departamento de Tomografia do Hospital Stepping Hill, Stockport NHS Foundation Trust, Stockport, Manchester, Reino Unido, disse: "Nossa experiência com as funcionalidades de IA na Incisive CT tem sido muito positiva para a acurácia e eficiência geral do exame." A câmera de posicionamento melhorou muito a precisão do posicionamento do paciente dentro do isocentro da abertura, o que certamente terá melhorado a qualidade da imagem do exame e otimizado a dose do paciente. Além disso, a funcionalidade de posicionamento automatizado permite um aumento no fluxo de pacientes e maior eficiência, especialmente quando o tecnólogo em radiologia está trabalhando de forma independente."
Este estudo demonstra que o posicionamento de pacientes baseado em câmeras com o Precise Position melhora significativamente tanto a eficiência quanto a consistência nos fluxos de trabalho de tomografia computadorizada, com uma redução observada de 54% no tempo de preparação, cortando o tempo de preparação quase pela metade. Isso permite que as equipes de TC realizem mais exames por dia e dediquem mais tempo para garantir que cada paciente se sinta confortável. Além disso, o posicionamento automatizado melhorou a precisão do centralizamento (de 68% para 93%) e reduziu a necessidade de ajustes verticais manuais, sugerindo uma melhoria significativa na padronização e reprodutibilidade. Isso ajuda a reduzir as repetições de exames e, portanto, resulta em menor exposição à radiação, levando a diagnósticos mais rápidos e precisos para os pacientes.
Em ambientes de TC de alto volume, até mesmo economias modestas de tempo podem contribuir para aumentar a capacidade de exames ou permitir mais tempo por paciente. Esta avaliação mostra que o posicionamento baseado em câmera com o Precise Position aumenta a eficiência do fluxo de trabalho, ao mesmo tempo em que aprimora a reprodutibilidade por meio de um alinhamento do paciente mais preciso e consistente. Ao reduzir os ajustes manuais e a variabilidade entre operadores, também contribui para diminuir a carga cognitiva e física dos tecnólogos em radiologia.
Estudo de caso do Precise Position na tomografia computadorizada do Hospital Stepping Hill