Seis benefícios de unificar os dados de monitorização de pacientes em toda sua rede integrada de saúde

Informações de qualidade têm o potencial de ajudar os sistemas de saúde não só a responder às demandas do mercado – pacientes mais graves, monitorização contínua dos resultados clínicos, demandas incessantes por recursos – como também de impulsionar suas missões. Na prática, porém, muitos sistemas não conseguem aproveitar totalmente um ativo crucial: os robustos valores numéricos, formas de onda e, sim, alarmes que compõem seus dados de monitorização.

Essa falha significa uma oportunidade perdida. A monitorização não só fornece uma parte substancial dos dados do paciente, como sua natureza (frequentemente) contínua oferece uma perspectiva única, já que outras fontes de informação são capturadas com baixa frequência e geralmente motivadas por eventos específicos.

Para aproveitar ao máximo o vasto recurso que os dados de monitorização representam, os sistemas de saúde devem primeiro unificá-los em toda a rede. Essa transformação começa com a padronização da monitorização em todos os pontos de atendimento, utilizando uma plataforma centralizada para a captura de dados de forma consistente, estruturá-los, interpretá-los e compartilhá-los onde for necessário.

Idealmente, a solução deve eliminar lacunas de monitorização contínua e até extrair dados suplementares de outros equipamentos médicos. Deve apoiar médicos, pesquisadores e tomadores de decisão em todo o estabelecimento de atendimento médico, ao mesmo tempo em que possibilita novas plataformas para extração de insights e armazenamento de dados de longo prazo. E deve promover altos padrões de privacidade e segurança dos dados.

Com os sistemas de saúde agora capazes de atender a esses critérios, os dados de monitorização de pacientes podem alcançar seu pleno potencial, desbloqueando seis impactos-chave:

Quando os dados de monitorização são centralizados, os médicos estão preparados para continuar o atendimento rapidamente aos pacientes transferidos de outros locais dentro do sistema. Eles não precisam esperar por registros pontuais do Prontuário Médico Eletrônico; em vez disso, podem acessar imediatamente um registro abrangente do histórico fisiológico e das tendências do paciente.

Da mesma forma, quando os pacientes precisam se deslocar entre áreas de atendimento em um hospital, a centralização pode reduzir a necessidade de entrada manual de dados e ajudar a fechar lacunas de monitorização durante o transporte. Isso também pode garantir que todas as equipes de cuidados tenham acesso a informações completas e atualizadas do paciente para tomar decisões clínicas bem fundamentadas.

A centralização garante acesso ágil e ininterrupto aos dados em qualquer ponto do sistema de saúde – em uma estação central convencional, pelo navegador de um computador ou em um aparelho móvel. No hospital, essa flexibilidade pode liberar as equipes da linha de frente do atendimento ao leito quando não forem necessárias, especialmente quando uma solução móvel também lhes permite agir.

Claro, os dados devem fornecer valor clínico e empoderar as equipes, em vez de simplesmente aumentar o ruído existente – exigindo uma análise da tecnologia relacionada antes da adoção e uma discussão com as partes interessadas sobre a melhor forma de utilizá-la. Sem a unificação dos dados, porém, tal conversa não faz sentido.

Embora as equipes de linha de frente possam configurar alarmes com base nas melhores práticas clínicas, essas diretrizes podem derivar, em parte, de suposições e relatos isolados. As expectativas sobre o comportamento dos alarmes de um sistema de monitoramento também podem diferir da realidade, exigindo uma abordagem orientada por dados.

A monitorização conectada permite que os sistemas de saúde capturem uma grande quantidade de dados de alarmes comparáveis em toda a empresa. Eles podem então desenvolver caminhos com base em evidências para ajustar alarmes de forma segura para tipos específicos de unidades de atendimento, populações particulares e até mesmo pacientes individuais – um objetivo complexo, mas valioso, muitas vezes inatingível no passado.

Para atender às demandas do mercado e alcançar seus objetivos, os sistemas de saúde precisam se adaptar, refinar e inovar constantemente. No entanto, confiar em impressões e suposições, em vez de evidências quantitativas, dificulta a melhora. Além disso, sem informações suficientes para identificar padrões, desafios sistêmicos podem parecer apenas eventos isolados no momento.

O volume de monitorização de pacientes e a profundidade dos dados podem abordar ambos os desafios quando aplicados em larga escala. Ao agregar dados em todo o estabelecimento de atendimento médico, os líderes clínicos podem revisar os resultados dos pacientes, a adesão aos protocolos, práticas clínicas e eficiências de fluxo de trabalho para identificar oportunidades de melhoria e formas de mudança.

No lado operacional, os líderes podem usar dados de monitorização e análises para adequar o quadro de pessoal e equipamentos às necessidades dos pacientes e responder a desafios como mudanças nas condições do mercado. Insights acionáveis e baseados em dados muitas vezes eram difíceis de obter no passado.

Emergências de saúde pública demonstraram a necessidade de coletar e analisar rapidamente os dados de monitorização disponíveis, a fim de orientar intervenções e oferecer uma resposta coordenada. Consolidar dados em uma plataforma unificada pode facilitar o acompanhamento de resultados, a identificação de grupos vulneráveis e a destinação de recursos para os locais que mais precisam.

Mais comumente, a riqueza da monitorização pode impulsionar pesquisas clínicas e estudos de saúde populacional de novas maneiras, para identificar tendências, fatores de risco e estratégias de prevenção.

Anteriormente, os pesquisadores precisavam confiar em registros retrospectivos do Prontuário Médico Eletrônico (EMR), frequentemente limitado a apenas um único ponto de dado para cada parâmetro a cada intervalo de 30 a 60 segundos. Soluções mais recentes podem armazenar e compartilhar a totalidade dos dados de monitorização por meio de capacidades aprimoradas no local ou soluções baseadas em nuvem.

Para monitorização de pacientes, o desenvolvimento e implantação atual de algoritmos exige grandes conjuntos de dados, de alta qualidade e abrangentes. O mesmo vale para a futura integração prevista da inteligência artificial.

Ao aumentar o número de pontos de dados confiáveis e robustos, os sistemas de saúde e seus parceiros podem dar um passo mais perto de objetivos como a detecção mais precoce da deterioração, alarmes mais inteligentes e suporte aprimorado para decisões médicas. É uma perspectiva empolgante para o campo da monitorização de pacientes.