E se o radiologista certo fosse automaticamente atribuído ao exame de imagem adequado no momento certo?

Em estabelecimentos de atendimento médico complexos de radiologia em múltiplos locais, onde diferentes unidades geram um fluxo contínuo de casos de imagem – alguns urgentes, outros menos urgentes e alguns altamente especializados – pode ser um desafio gerenciar a priorização e delegação dos casos ao radiologista mais adequado para interpretar um exame específico, com base em especialização ou histórico.

Simplificar o fluxo de trabalho é imprescindível, não apenas para oferecer um alto nível de cuidado ao paciente, mas também para lidar com o desafio real do burnout dos radiologistas.

O burnout é uma preocupação para os radiologistas, sendo mais frequente entre radiologistas de diagnóstico do que entre outros médicos. Os fatores de risco para o burnout incluem treinamento inadequado, sobrecarga de trabalho, falta de controle, restrições severas de tempo para a realização do trabalho, estresse prolongado, introdução de muitas mudanças rapidamente…²

Algoritmos inteligentes que determinam automaticamente a melhor correspondência podem ajudar a entregar o caso certo ao radiologista certo, com base em sua área de especialização, disponibilidade e carga de trabalho atual, incluindo para instituições acadêmicas e de pesquisa.

A capacidade de indexar múltiplos arquivos armazenados em servidores díspares para entregar automaticamente os estudos mais urgentes aos radiologistas disponíveis mais qualificados pode agilizar a leitura e a emissão de laudos, permitindo que o tratamento adequado seja iniciado o mais rápido possível. Isso ajuda a equilibrar a carga de trabalho entre os radiologistas, permitindo que os casos mais relevantes sejam interpretados primeiro pelo subespecialista disponível mais adequado. Também ajuda na continuidade do cuidado, pois, quando possível, o caso pode ser encaminhado para o radiologista que já revisou os exames anteriores de um determinado paciente.

Enfrentar o backlog de exames de imagem causado pela pandemia de COVID-19 aumentará o número de estudos que precisam ser interpretados. Priorizar esses estudos é essencial.

Por exemplo, quando um paciente com uma dor de cabeça súbita e aguda é levado às pressas para o departamento de emergência, a tomografia computadorizada exige atenção imediata. Algoritmos de IA* podem detectar uma hemorragia intracraniana, o que resulta na ativação da lista de exames para priorizar o caso.

Uma lista inteligente de exames move o exame para o topo da lista do neurorradiologista mais adequado. Enquanto o paciente ainda está no tomógrafo, o radiologista responsável pela leitura pode se conectar remotamente a outro especialista usando chat nativo e compartilhamento de tela para discutir o caso em um ambiente digital seguro.

Um chefe de radiologia na Europa tem o seguinte a dizer sobre o Radiology Workflow Orchestrator:

“O radiologista não é apenas um ‘intérprete’ de imagens, mas também um consultor para a atividade clínica. Liberar tempo útil e precioso para o radiologista significa que você não apenas pode dobrar o número de exames a serem laudos, mas também, cada vez mais, permite que os radiologistas cresçam e melhorem sua vida profissional... possibilitando espaço e tempo para atuar com equipes multidisciplinares; o papel do radiologista será fundamental."

Permite indexar múltiplos arquivos armazenados em servidores distintos para distribuir automaticamente os estudos mais urgentes aos radiologistas mais adequados.

Conheça o Philips Radiology Workflow Orchestrator em ação.