Como será o hospital inteligente de amanhã?

Nenhum paciente quer acabar no hospital. Mas quando isso acontece, os pacientem querem ter uma experiência que seja a mais tranquila, confortável e reconfortante possível, com o mínimo de esperas e atrasos. Os médicos e os funcionários do hospital, por sua vez, querem se concentrar em prestar o melhor atendimento possível ao paciente, sem se sobrecarregarem com tarefas administrativas ou terem que tratar manualmente os dados do paciente.

A realidade é que, apesar dos impressionantes avanços na inovação médica, o atendimento hospitalar é, muitas vezes, atormentado por desconexões e ineficiências que impedem experiências e resultados ideais.

A sobrecarga de informações é um problema importante, com 55% dos líderes de saúde no relatório Future Health Index 2022 da Philips expressando preocupações de que a equipe está sobrecarregada pelo volume de dados disponíveis [1]. Geralmente, esses dados estão bloqueados em silos, dificultando a capacidade de usá-los de maneira eficaz. O burnout entre os profissionais de saúde continua a aumentar, sendo o excesso de trabalho administrativo o principal responsável [2]. Os líderes hospitalares estão enfrentando uma crescente escassez de pessoal qualificado, juntamente com o aumento das taxas de burnout – levando-os a considerar como podem melhorar a retenção e a satisfação da equipe [3].

As ineficiências também exigem um custo financeiro em tempos em que os hospitais operam com margens muito reduzidas. Nos EUA, por exemplo, estima-se que 25% dos gastos com a saúde sejam desperdiçados por questões como alta tardia, transições insatisfatórias de atendimentos e gestão de ativos abaixo do ideal [4].

Enquanto isso, os pacientes buscam formas mais fáceis de agendar consultas hospitalares e acessar seus dados de saúde gerados em todas as instalações de atendimento. De fato, 95% dos pacientes com idades entre 18 e 34 anos dizem que mudarão de provedor se a experiência digital não atender às suas expectativas [5].

Diante desses desafios e demandas, os hospitais que adotam todas as possibilidades da transformação digital estarão mais bem posicionados para oferecer experiências e resultados de atendimento superiores, ao mesmo tempo em que eliminam ineficiências dos processos para ajudar os profissionais de saúde a atuar com o melhor desempenho e a recuperar a alegria durante o trabalho.

Os governos em todo o mundo também reconhecem a necessidade de modernizar o atendimento hospitalar. Por exemplo, na Alemanha, a Lei do Futuro Hospitalar, que entrou em vigor em 2020, disponibilizou 4,3 bilhões de euros de financiamento para novas infraestruturas e iniciativas hospitalares digitais. Países como China, Japão e Singapura também estão apostando alto em tecnologias de IoT, IA e robótica para melhorar a qualidade do atendimento hospitalar e aliviar a escassez de pessoal.

O que exatamente torna um hospital inteligente e adequado para o futuro?

Um hospital inteligente, como o imaginamos, conecta pessoas, dados e tecnologia de maneiras inteligentes para (1) melhorar a eficiência operacional; (2) promover a excelência clínica; e (3) criar experiências consistentes para os pacientes antes, durante e após as consultas no hospital – todos os quais precisam ser apoiados por (4) novos recursos para criar uma cultura de inovação e melhoria contínuas.

Uma das maiores oportunidades oferecidas por tecnologias inteligentes, como a IA, é automatizar grande parte do trabalho manual complicado que está desgastando médicos e funcionários. Ao adicionar inteligência aos sistemas e dispositivos médicos, eles também se tornam mais fáceis de usar por equipes menos qualificadas, tornando os hospitais menos dependentes de especialistas escassos sem comprometer a qualidade e a segurança do paciente.

Por exemplo, em imagens de RM, a tecnologia inteligente sem toque de sensoriamento do paciente pode verificar automaticamente se a posição do paciente está correta e monitorar a respiração de um paciente – permitindo que a preparação de exames de RM de rotina ocorra em menos de um minuto, mesmo para operadores menos experientes, ao mesmo tempo em que os ajuda a manter a atenção voltada ao paciente. Além disso, os sistemas inteligentes habilitados para IA podem sugerir o protocolo mais apropriado para cada exame de RM, agilizar a aquisição de imagens, bem como automatizar o planejamento, a varredura e o processamento do exame.

Outra fonte frequente de frustração e ineficiência que a automação pode ajudar a resolver é a falta de informações em tempo real sobre a localização e a utilização de ativos. Por exemplo, mais de um terço dos enfermeiros desperdiçam até duas horas por turno procurando equipamentos médicos perdidos, como bombas de infusão móveis [6].

Soluções de localização e rastreamento semelhantes a Track & Trace – que usam etiquetas físicas combinadas com tecnologias como WiFi, Bluetooth Low Energy, Infravermelho ou Identificação por Radiofrequência – podem ajudar a equipe a encontrar o equipamento mais próximo de forma mais rápida e fornecer informações sobre a utilização do equipamento. Com o uso de um sistema de localização em tempo real como este, um hospital holandês conseguiu identificar a potencial redução de 20% no tempo gasto na busca de ativos e 1 milhão de euros em investimentos em equipamentos com base em taxas de utilização mais precisas [7].

Como próxima etapa, os dados de localização em tempo real podem ser aprimorados com outras informações sobre o status e a utilização do equipamento, que os dispositivos inteligentes e conectados podem transferir diretamente via WiFi. Por exemplo, quando um dispositivo precisa de reparo ou manutenção, uma ordem de serviço automática pode ser acionada no sistema de gestão de manutenção do hospital com base em alterações no status e/ou localização do dispositivo. Isso simplifica o fluxo de trabalho e reduz o tempo de inatividade.

O rastreamento de localização em tempo real também pode ser usado para acompanhar os pacientes ao longo da jornada de atendimento, por exemplo, enquanto eles se deslocam pelo pronto-socorro (PS). Isso pode ajudar a responder perguntas como: Quanto tempo os pacientes permanecem na sala de triagem? Qual o tempo de espera pelo exame de radiologia? Os primeiros pilotos mostraram como essas informações em tempo real, integradas com dados de outros sistemas hospitalares, como o EMR, podem ajudar os administradores a gerenciar o fluxo de pacientes no pronto-socorro, bem como otimizar a utilização de equipamentos e leitos [8].

Com o tempo, essas soluções de localização e rastreamento evoluirão para plataformas de IoT em toda a empresa, permitindo que os centros de comando central gerenciem as transições de atendimento de uma instalação para outra com base em informações precisas e em tempo real sobre pacientes, leitos e equipamentos. Juntamente com a análise preditiva, isso pode ajudar os hospitais a prever e evitar gargalos no fluxo de pacientes antes que eles ocorram, o que reduz as esperas e os atrasos em todo o hospital e garante a alta no momento certo para monitoramento domiciliar.

Em última análise, imaginamos o hospital inteligente como um sistema totalmente interconectado e inteligente que pode se adaptar dinamicamente no momento, disponibilizando funcionários e equipamentos onde são mais necessários – por exemplo, quando ocorre um desastre ou incidente local. Com os desafios logísticos da pandemia da COVID-19 em mente, isso ajudará os hospitais a se tornarem mais resilientes diante de crises futuras.

Assim como as tecnologias inteligentes podem trazer mais insights, previsibilidade e eficiência às operações hospitalares, elas também podem ajudar os médicos a lidar com um dilúvio crescente de dados de pacientes frequentemente desconectados para respaldar diagnósticos e atendimentos de precisão mais integrados e eficientes.

O tratamento do câncer pode ser tomado como exemplo. À medida que avançamos em nossa compreensão do câncer, mais e mais informações do paciente estão se tornando disponíveis para os médicos – incluindo várias imagens médicas, relatórios de patologia, genômica e resultados de exames moleculares. A reunião de todas essas informações de forma manual pode ser demorada e também propensa a erros.

Da mesma forma, em tratamentos intensivos e pós-intensivos, estamos investindo fortemente em soluções de gestão de atendimento ao paciente que podem integrar dados de uma infinidade de dispositivos de monitoramento e filtrar esses dados de forma inteligente para uso clínico. Com uma lista cada vez maior de tarefas que competem constantemente por atenção, enfermeiros e médicos não têm tempo para analisar grandes quantidades de dados díspares. Eles precisam de insights em tempo hábil e contextualmente relevantes sobre os quais possam agir nos momentos críticos mais importantes. Por exemplo, ao ser pioneiro no uso de pontuações automatizadas de alerta precoce que detectam sinais de deterioração do paciente na enfermaria, um hospital conseguiu reduzir o número de eventos adversos graves em pacientes em 35% [10].

Com tecnologias inteligentes que oferecem tantas possibilidades para otimizar o atendimento hospitalar, é a capacidade de criar experiências consistentes para o paciente em toda a jornada de atendimento que, por fim, reúne tudo. E no sistema de saúde inteligente do futuro, essa jornada começa bem antes de o paciente entrar no hospital.

A autotriagem digital pode ajudar os pacientes a avaliar os sintomas e determinar o próximo melhor passo. O autoagendamento on-line permite que eles marquem uma consulta com a mesma facilidade com que reservam um táxi ou um voo. E ao compartilhar conteúdo educacional com os pacientes com antecedência, ir ao hospital não precisa mais ser um passo rumo ao desconhecido. Como resultado, os pacientes saberão o que esperar e se sentirão mais à vontade. Os lembretes personalizados podem ajudar a garantir que eles cheguem a tempo, reduzindo os não comparecimentos em até 42% [11].

Assim que os pacientes chegam ao hospital, uma sala de espera virtual permite que eles façam o registro usando o celular e sejam notificados quando o médico estiver pronto para atendê-los. A localização digital pode orientar os pacientes pelo hospital, ajudando-os a chegar à consulta sem estresse.

No futuro, a combinação da experiência ambiental com o sensoriamento inteligente sem contato permitirá que os hospitais criem salas e ambientes de tratamento cada vez mais adaptáveis, por exemplo, por meio do ajuste da iluminação ou temperatura com base nos níveis de estresse do paciente. Como resultado, os quartos hospitalares oferecerão aos pacientes uma maior sensação de conforto e bem-estar, promovendo rápida recuperação e satisfação do paciente.

Ao mesmo tempo, como descrevemos em nosso post anterior, o monitoramento remoto de pacientes permitirá que os pacientes voltem a viver a vida que eles gostam mais rapidamente, sem ocupar um leito hospitalar escasso e oneroso por mais tempo do que o necessário. A supervisão clínica das equipes de atendimento virtual ajudará a detectar os primeiros sinais de deterioração da saúde para permitir uma intervenção em tempo hábil e direcionada.

O hospital inteligente do futuro não será limitado por paredes – ele oferecerá experiências consistentes que acompanham o paciente aonde quer que ele vá, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência clínica e operacional para ajudar os profissionais de saúde a se concentrarem no que os atraiu à medicina em primeiro lugar: prestar o melhor atendimento aos pacientes.